高集成度的紅外熱像儀測溫組件與無人機的飛控系統深度整合，組成完善的電力巡線系統，采用模擬圖傳配備獨立模擬顯示屏。

通過人工智能、智能駕駛、自動化控制、機器視覺等技術，構建自主規劃、自動作業和信息通信網絡實時監測的智能控制系統，實現地面、空中等機器設備的多樣化智能管理。 主要由硬件環境感知、軟件算法控制兩部分組成，軟件系統將感知系統收集來的原始數據進行提取和融合，還原周圍環境，并進行路徑規劃，做出決策和輸出控制命令。

基于物聯網和云計算技術的數字化監控和運營系統。系統通過加密數據鏈路與智能農業機械進行雙向通訊，實現智能農機田間作業的實時監控和全程追溯。

四旋翼動力機身、搭載視覺感知測量系統，可以實現非結構化動態環境高速/高精度感知、建模及場景實時重建、高效路徑規劃和高效導航，可搭載采集系統遍歷種植區域，對植株數、株高、抽雄、病蟲害、施肥、灌溉等信息進行智能化數據采集和定位。

車輛行進控制系統、搭載視覺感知測量系統，可以實現非結構化動態環境感知、建模及場景實時重建、高效路徑規劃和高效導航，可搭載采集系統遍歷種植區域，對株高、穗位、抽雄、抽絲、病蟲害、施肥、灌溉等信息進行智能化數據采集和定位。

使用多個波段采集作物和植被的光譜圖像，用以監測農作物的生長狀態、墑情和病蟲害情況，通過進一步分析、處理多光譜圖像信息，可以輸出有意義數據，實現土地遙測、土壤和作物數據監測。

系統通過紅外熱像儀，對農田進行溫度二維分布數據的收集、分析以及存儲，為植物表型溫度參數的相關研究提供軟件支持。系統可以連接室內及戶外熱像儀設備對作物、土壤等熱圖像采集和分析，提供作物健康狀況的早期預警研究。

將各種類型的智能終端匯報的數據進行提取、轉換，并且加載到分析模型中，計算結果通過可視化展示呈現給用戶，方便用戶掌握農田、作物、設備的全面信息。另外，通過對田間測試大數據（葉面肥料、大氣污染沉降模型、昆蟲侵害等數據）的整合和分析，系統可以輔助機器學習，實現的智能育種生長規律和規模量產的分析。

測溫型紅外成像監控系統，集機電一體化技術、多傳感器融合技術、紅外檢測技術于一體，有效滿足在各個行業紅外實時監控需求。